El artículo "Женидба Душанова" en Wikipedia en serbio tiene 14.6 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 4 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "Женидба Душанова", , su contenido fue escrito por 35 usuarios registrados de Wikipedia en serbio (4078º lugar) fue editado por 35 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 14 veces en Wikipedia en serbio y es citado 14 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | serbio: Nº 203 02.2010 |
Global: Nº 385995 02.2021 |
El 15 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: El juego del calamar, Elon Musk, Segunda temporada de El juego del calamar, muertes en 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
En Wikipedia en serbio los artículos más populares de ese día fueron: Случај Рачак, Гренланд, Срђан Дедић, Вилијам Вокер, Ања Мит, Исо Леро Џамба, Лука Бојовић, Аркан, Марко Гудурић, Ивана Шашић.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
